工程效率

rtk使用效果 pseo使用rtk前后对比 两篇文章减少1💲的token 目前判断下来应该是因为我们的pseo的任务中，主要用到的bash命令是修改或者是我们自己提供的脚本，所以rtk生效的地方比较少。 如果是日常使用的话，应该会更有效果。 ! 图片展示的是pseo关键词列表看板界面。上方显示关键词列表数量为2，总耗

rtk 安装与使用流程 说明： 以下以 Claude Code 、 OpenCode 、 OpenClaw 为例说明 rtk 的安装和集成流程。如果指的是其他工具，需要再确认具体集成方式。 一、安装 rtk 推荐通过 Homebrew 安装： 也可以使用官方安装脚本： 安装后必须验证是否为正确的 Rust Token

rtk 会跳过和不会跳过的命令区别 核心判断： rtk 只代理“读输出、可压缩、不会改变语义”的命令；会跳过“写操作、shell 控制、结构化输出、语义不兼容或高风险改写”的命令。 一、不会跳过：适合被 rtk 代理的命令 这些命令的共同点是：主要价值在 stdout / stderr 输出，输出通常很长但存在明显噪声

rtk 自动代理命令清单 说明： 以下基于 rtk ai/rtk 当前 develop 分支的 rewrite 规则整理。这里的“代理”指 Agent hook 会把原始 shell 命令自动改写为对应的 rtk xxx 命令，再由 rtk 代理执行并压缩输出。 一、Git / 代码托管 命令族 会被代理的子命令 改写

rtk ai/rtk 实现原理 核心结论： rtk 不是模型级压缩器，而是面向 AI Coding Agent 的 CLI 命令代理 + 输出过滤器 + Hook 改写系统 。它把常见命令自动改写为 rtk xxx ，代理执行真实命令，再用规则化解析、分组、截断、去重等方式把输出压缩后返回给 LLM。 一、整体链路 典