给你两个按** 非递减顺序** 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1：
codeType
输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2：
codeType
输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3：
codeType
输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示：
codeType
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
解答：
题目的要求其实就是合并两个升序数组，并且要利用nums1让空间复杂度为O(1)。这道题的解法是利用双指针，从末尾（这样就不需要移动原来位置的元素）遍历两个数组，依次放到nums1。此外还需要单独处理指针为-1的情况，这种情况进行比较会报错。
最终该算法的时间复杂度为O(m+n)，空间复杂度为O(1)
python
class Solution(object):
def merge(self, nums1, m, nums2, n):
"""
:type nums1: List[int]
:type m: int
:type nums2: List[int]
:type n: int
:rtype: None Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
"""
index1 = m - 1 # nums1的末尾指针
index2 = n - 1 # nums2的末尾指针
# 从后往前遍历，最大的放在末尾就不需要移动原本有元素的位置，从m+n-1->0
for i in range(m+n-1, -1, -1):
# 需要单独处理其中有指针为-1的情况,如果还去比较就会报错，直接复制就行
if(index1 == -1):
nums1[i] = nums2[index2]
index2 -= 1
elif(index2 == -1):
index1 -= 1
elif(nums1[index1] > nums2[index2]):
# nums1大于nums2就放在该位置
nums1[i] = nums1[index1]
index1-=1
else:
# nums2大于或等于nums1
nums1[i] = nums2[index2]
index2-=1
if(index1 < 0 and index2 < 0):
break
return nums1