最长递增子序列
给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1：
codeType
输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
示例 2：
codeType
输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
输出：4
示例 3：
codeType
输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出：1
提示：
- 1 <= nums.length <= 2500
- -104 <= nums[i] <= 104
进阶：
你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?
解法
ts
function lengthOfLIS(nums: number[]): number {
// F[i]表示以i为结尾的递增子序列的最长长度
const n = nums.length
const F = new Array(n).fill(1)
let maxLen = 1
for(let i = 0; i < n; i++){ // 从前往后求F数组
for(let j = i - 1; j >= 0; j--){ // 从i - 1开始往前找到小于nums[i]的数字
if(nums[j] < nums[i]){
F[i] = Math.max(F[j] + 1, F[i]) // nums[j]为结尾的子序列可接上nums[i]
}
}
maxLen = Math.max(maxLen, F[i])
}
return maxLen
};