搜索旋转排序数组
整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 向左旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 下标 3 上向左旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1：
codeType
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4
示例 2：
codeType
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1
示例 3：
codeType
输入：nums = [1], target = 0
输出：-1
提示：
- 1 <= nums.length <= 5000
- -104 <= nums[i] <= 104
- nums 中的每个值都 独一无二
- 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
- -104 <= target <= 104
解法
结合了找到二分查找查询峰值的思维，先用二分查找找到峰值，就能找到原数组的末尾，从而得到k值。从而转化成基础的二分查找。
补充：升序数组旋转后有1-2个峰值，我们要找的是中间的峰值。有两个峰值的时候，二分查找会找中间的峰值。
ts
function search(nums: number[], target: number): number {
const n = nums.length
let low = 0, high = n - 1
let peak = -1; // 峰值下标，初始为-1表示无峰值(纯升序)
let k = 0; // 旋转偏移量，初始化避免undefined
while(low <= high) {
const mid = Math.floor((low + high) / 2);
// 找到峰 nums[mid] > nums[mid+1] 唯一判断条件
if (mid < n - 1 && nums[mid] > nums[mid + 1]) {
peak = mid;
break;
}
// 收缩逻辑：判断mid在左升序区还是右升序区
if (nums[mid] >= nums[0]) {
// mid在左侧大值区，峰值在右侧
low = mid + 1;
} else {
// mid在右侧小值区，峰值在左侧
high = mid - 1;
}
}
// 计算正确的旋转偏移量k
k = peak + 1;
// 坐标映射公式
const toIndex = (index: number) => {
return (index + k) % n;
}
// 二分查找
low = 0, high = n - 1
while(low <= high){
const mid = Math.floor((low + high) / 2)
const newMid = toIndex(mid)
if(nums[newMid] === target){
return newMid
}else if(nums[newMid] > target){
high = mid - 1
}else{
low = mid + 1
}
}
return -1
};