克隆图
给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。
图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。
ts
class Node {
public int val;
public List<Node> neighbors;
}
测试用例格式：
简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。
示例 1：
codeType
输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释：
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
示例 2：
codeType
输入：adjList = [[]]
输出：[[]]
解释：输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点，它没有任何邻居。
示例 3：
codeType
输入：adjList = []
输出：[]
解释：这个图是空的，它不含任何节点。
提示：
- 这张图中的节点数在 [0, 100] 之间。
- 1 <= Node.val <= 100
- 每个节点值 Node.val 都是唯一的，
- 图中没有重复的边，也没有自环。
- 图是连通图，你可以从给定节点访问到所有节点。
解法
ts
/**
* Definition for _Node.
* class _Node {
* val: number
* neighbors: _Node[]
*
* constructor(val?: number, neighbors?: _Node[]) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.neighbors = (neighbors===undefined ? [] : neighbors)
* }
* }
*
*/
function cloneGraph(node: _Node | null): _Node | null {
// 因为是深拷贝所以需要以创建新节点的方式进行复制
// 从给的节点开始使用深搜/广搜进行遍历，将未复制的节点进行创建复制
// 碰到的节点用哈希表存储其引用，以判断是否复制过
if(!node) return null
const map = new Map<_Node, _Node>() // { [旧节点引用]: [复制节点引用] }
const dfs = (copyNode: _Node | null): _Node | null => {
if(map.has(copyNode)) return map.get(copyNode) // 已经复制过的节点
const newNode = new _Node() // 创建节点
map.set(copyNode, newNode) // 哈希表中存储引用
newNode.val = copyNode.val // 复制值
// 遍历其相邻节点
for(const neighbor of copyNode.neighbors){
newNode.neighbors.push(dfs(neighbor))
}
return newNode
}
dfs(node)
return map.get(node)
};