给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。
根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且 至少 有 h 篇论文被引用次数大于等于 h 。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。
示例 1：
codeType
输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
示例 2：
codeType
输入：citations = [1,3,1]
输出：1
提示：
codeType
n == citations.length
1 <= n <= 5000
0 <= citations[i] <= 1000
解法：
解法一：暴力法
时间复杂度是O(n^2)
typescript
function hIndex(citations: number[]): number {
/**
暴力法的话，应该就是可以从1开始依次测试是否符合h指数的条件，然后找到最大的那个
因为h指数不可能大于论文数，所以最多也就是需要找n次
*/
const n = citations.length
let h = 1
while(h<=n){
let curCites = 0
for(let i=0; i<n; i++){
// 论文被引用次数大于h
if(citations[i] >= h){
curCites++
if(curCites >= h){
// 有h篇论文引用次数大于h，当前指数满足条件，可以继续下一个循环
break;
}
}
}
if(curCites < h){
// 满足引用次数的文章数小于h，说明当前h不满足h指数了
return h - 1
}
h++
}
// 用于h指数等于数组长度的情况
return h - 1
};
解法二：
排序的时间复杂度是O(nlogn)，遍历的时间复杂度是O(n)，所以总的时间复杂度是O(nlogn)
typescript
function hIndex(citations: number[]): number {
/**
将数组排序，从小到大排序
对数组从大往小遍历
h从0开始
如果满足h < citations[i], 那么说明我们找到了一篇满足条件的论文，那么h就可以++
从后往前直到h无法再变大
*/
citations.sort((a, b) => a - b) // 升序
let h = 0
let i = citations.length - 1 // 从后往前遍历
while(i >= 0 && h < citations[i]){
h++
i--
}
return h
};